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  • 为什么说区间估计是统计学最重要的内容(置信区间图怎么讲解)

    首页 > 信息 > 文章正文 发布时间: 2022-09-23 21:26 阅读()

    置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。置信水平为95%的意思是多次抽样中有95%的置信区间包含未知的参数值而另外的5%则不包含真值。 例子:统计方法:随机抽100个男生作为样本,由这100个男生的身高平均值(估计值)来估算该中学男生的平均身高(真实值)。

    置信区间用一个数值区间来表示推断结果。一个区间内包含真实值的概率当然大大增加。这里这个区间即为置信区间。 但是因为抽样不同,我们获得的置信区间也会不一样。

    假设我们抽样了100次(每一次抽100个男生),那么我们可以获得100个不同的置信区间。

    95%置信区间表示的是,这100个置信区间中,有95个以上的区间包含了该中学男生的平均身高的真实值。

    关键字: 为什么 / 内容 / 最重要的 / 统计学 / 区间 / 估计 / 
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